一、资源预处理服务

1.1AI自动预处理

1）知识服务团队将视频资源进行初步云剪辑。

2）支持2本及以上教材/电子书刊OCR识别图文转换。

1.2AI文本资源预处理

1）支持AI识读，通过NLP算法根据文本语义自动切分文本章节片段，不少于20000字/门。

2）支持讲教学资源的概念、术语等内容AI自动抽取，匹配生成知识点。

1.3视频资源预处理

1）支持基于CNN（卷积神经网络）算法识别视频，实现关键帧抽取，不少于200帧/门。

2）支持按照视频关键帧画面标题碎片化预处理，存入备选数据库。

二、知识图谱建设与成果展示服务

1. 课程基本信息

1.1 基本信息

1）支持对于课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。

2）说课视频支持MP3，MP4等主流视频格式，课程封面支持上传jpg，png等主流图片格式，课程简介不低于10000字。

1.2 能力目标

1）支持根据课程要求建设知识图谱能力目标，可新增上限不少于20条。

1.3 课程资源

1）支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。

******学校等字段。其中同学科资源类型不低于100门，总体课程资源数量不低于10000门，总体电子书资源数量不低于20000本。

2. 课程概述

2.1课程概述

1）支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。

2.2教师团队

******学校，职称，简介和头像地址，其中头像地址支持利用平台上传文件平台生成图片链接。

2.3 课程背景

1）支持展示课程相关背景，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。

2.4 课程简介

1）支持展示课程简介相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息，支持上传500字以上。

2.5 课程目标

1）支持展示课程目标相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程目标相关信息。

2.6课程特色

1）支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。

2.7 课程知识逻辑

1）支持展示课程知识逻辑相关信息，并支持通过模板导入的形式编辑课程知识逻辑相关信息。

2.8知识结构图

1）支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。

2.9教学计划

1）支持展示课程的教学计划，包括主题名称及学时，以及课程学分及学时，并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。

2.10课程概述展示

1）支持展示当前课程的数字化建设成果，主要内容为当前已经建设完成的图谱资源内容数据统计，包括教师团队人数，学生人数，已建设图谱含有主题/技能，含有子主题/子技能，图谱节点，素材资源，学时学分，教材，教学资源，知识关系，以及图谱节点情况，其中课程概述至少可支持上传1000字。

3. 课程框架

3.1 设置图谱类型

1）支持四种图谱建设模式，包括：知识型图谱，问题型图谱，综合型图谱和技能型图谱，选择不同的图谱类型可以展现不同的结构。

2）支持知识型图谱是以知识为主线，结构为【主题/子主题】-【知识点】-【知识点内容】；

3）支持问题型图谱是以问题为主线，结构为【全局层问题】-【概念层问题】-【方法层问题】-【主题】-【知识点】-【知识点内容】；

4）综合型图谱是以知识和问题为主线，结构为知识体系和问题体系分别构建，且建立关联；

5）技能型图谱以能力为主线，结构为【技能/子技能/主题/子主题】-【技能点/实训/实操/知识点/】-【属性（技能点内容/实训内容/实操/知识点内容）】。

3.2 模板导入

1）支持通过模板导入的形式生成课程框架，导入模板为XMind格式，在模板中可以插入主题和子主题，最多可插入两级。

3.3 课程框架展示

1）支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程框架名称、课程框架描述、子主题详情内容，帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。

4. 知识地图

4.1 知识地图编辑

1）支持通过点击已有节点添加节点，可以添加同级节点，子节点。

2）支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。

3）支持通过导入word的形式，导入知识地图节点相关信息，可导入的内容包括：名称、标签、难度、描述。

4）支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息，包括节点名称和节点标签，知识地图上各个节点的名称导入格式为XMind，文件大小支持1G以上，节点数量支持10000以上。

5）支持通过点击导出课程地图按钮，导出XMind的形式导入现有知识架构。

6）支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。

7）支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点

4.2 知识地图展示

1）支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容，同时支持对于知识地图进行放大，缩小，定位到课程，展开/收缩节点，全屏显示。

2）支持查看知识地图详情页，在知识地图上点击右键可以对于知识地图上的节点进行编辑资源，同时支持在知识地图的节点上设置标签。

5. 知识点内容

5.1 知识点清单

1）支持统计课程内全部知识节点数量，资源总数量，测试题目数量，并以列表形式呈现结果。

2）支持在统计资源总数的基础上，进一步统计引用课程总数，引用教材总数和本地上传资源总数，并以列表形式呈现结果。

3）支持提供足够的慕课资源进行引用，课程资源提供总量在10000门以上。

4）支持本地上传资源完成课程资源补充，上传资源类型包括pdf,ppt,mp4,doc,jpg,jpeg等常用文件格式。

5）引用过程中支持资源预览，引用完成后，支持查看和删除资源。

6）支持统计单个知识点上的资源挂载数量，题目挂载数量，支持验证每个知识点的描述是否填充完整。

7）支持基于知识点基本信息的统计，计算知识点填充完成度，并以0%到100%的维度呈现。

8）支持根据知识点名称搜索知识点，支持基于知识点类别筛选知识点。

9）支持自动生成知识点描述，描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述，描述字数应不少于20字。

10）支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度，并给予清单协助观测全部建设概况。

5.2 知识点编辑

1）支持编辑知识点名称，知识点名称字数上限不少于30字。

2）支持编辑知识点别名，知识点别名字数上限不少于30字。

3）支持设置知识点难度标签，难度应至少分为简单，一般，困难三档。

4）支持设置知识点认知目标标签，应至少支持设置记忆，理解，应用，分析，评价，创造六级认知目标，并在此基础上自定义填写具体认知目标内容，自定义填写字数上限不少于30字。

5）支持编辑知识点描述，支持富文本编辑，包括调整字体颜色，字号，字体底色，插入项目符号；支持插入网页链接，支持利用latex数学公式编辑器插入公式。

6）支持在知识点描述的基础上，自由划选关键词并插入补充词条，关键词限制字数上限不少于10字，补充词条应包括词条标题，词条别名，词条内容，词条内容字数上限不少于100字。

7）支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述、或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于20字，结果以文字形式呈现。

8）支持在知识点中挂载资源，资源支持本地上传，格式包括jpg,txt,doc,ppt,mp4,pdf,rar等常见文件格式。

9）支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学习资源，支持根据标题和全文内容进行本地上传的学习资源推荐。

10）除本地上传的资源外，平台应提供至少10000门慕课资源，20000本教材资源，以及从互联网上收集的网页资源，网页资源渠道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网，且基于上述资源，提供搜索和推荐服务。

11）支持在知识点上挂载题目，所有题目应来源于题库，且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于10道。

12）支持知识点编辑状态预览，预览界面应与学生端学习知识点界面保持一致。

13）支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片******学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不起合适的视频资源可设置“不再推荐”

14）支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点；

6. 知识关系

6.1 知识关系基本参数

1）支持知识关系展示。支持知识关系的名称、含义、实例和解释内容展示，不同维度知识关系通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持单个知识关系编辑。针对单个知识关系，支持添加、编辑和删除操作，默认知识关系类型包括包含关系、顺序关系和相关关系。

6.2 知识关系自定义

1）支持自定义知识关系的名称、含义、实例和解释，关系线方向支持单向和双向选择。

7. 知识图谱

7.1 图谱编辑

1）支持自定义知识点样式。支持自定义图谱知识点的颜色和形状，形状设置包括圆形、圆角矩形和菱形。

2）支持自定义知识点基本信息。针对单个知识点，支持自定义知识点的名称、学习目标、难度、描述和主题，难度包含简单、一般和困难，主题支持多选。

3）支持知识点资源引用。针对单个知识点，支持引用资源库资源（含视频、教材）和网络资源库资源（包含但不限于知乎、知网、百度百科平台），支持本地资源上传。

4）支持知识点知识关系编辑。针对单个知识点，支持自定义与其他知识点的知识关系，包含顺序关系、包含关系、相关关系。

5）支持图谱操作自动保存。在图谱画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识关系等），平台自动保存，也可手动进行保存。

6）支持知识图谱导出。支持知识图谱图片格式导出，PNG格式，支持知识关系导出，xlsx格式。

7.2 图谱展示

1）支持知识图谱全局展示。支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称和关系，支持按知识关系、知识分类和知识主题进行分类筛选。不同知识主题的知识内容通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持知识图谱画布缩放。支持通过调节图谱画布百分比，缩小和放大知识图谱。

3）支持知识图谱缩略图导航。支持图谱缩略图导航，拖动平移当前可视化区域在整个图谱画布中的位置，调整图谱视角。

4）支持知识点搜索。支持通过关键字搜索，快速定位知识点，自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央。

5）支持知识点详情展示。点击知识点时，高亮展示该知识点和有关系的知识点，并动态展示知识点间的知识关系；展示知识点详情信息，包含该知识点的名称、属性、知识结构、内容描述和引用资源等内容；知识详情页支持全屏查看。

8. 问题体系

8.1 问题编辑

1）支持对问题布局编辑。支持问题布局调整，每个问题支持上移、下移、编辑、置顶、删除和查看。

2）支持对单个问题编辑。针对单个问题，支持自定义问题描述、创建标签，支持添加附件、关联问题和关联知识点。

8.2 问题展示

1）支持课程问题全局展示。支持问题全局展示，包含全局层问题、概念层问题和方法层问题，每个问题支持显示关联的知识点数量，不同种类问题通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持问题关系高亮显示。点击一个问题时，高亮显示该问题及其相关联的问题。

3）支持单个问题详情展示：查看单个问题时，全屏展示该问题的基本信息、知识点内容和关联性问题，知识点内容在知识图谱中同时高亮显示。

9. 能力体系

9.1 能力编辑

1）支持对单个能力编辑。针对单个能力，支持自定义能力名称、描述，支持添加关联问题和关联主题与知识点。

9.2 能力展示

1）支持课程能力全局展示。支持能力全局展示，包含课程名称、基础数据（含知识点、问题、资源）和能力，每个能力支持显示能力定义和该能力关联的问题、主题和知识点数量，不同能力通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持单个能力详情展示。选中一项能力时，全屏展示该项能力的名称、描述、关联问题和关联主题与知识点。

10. 课程体系

10.1 课程体系展示

1）支持以快照形式，自定义生成四维课程体系静态展示形式，其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱，支持至少不少于6项能力、50条问题、100个知识点的同时展示。

2）支持全屏显示课程体系，并以自旋转的动态形式展示。

3）支持课程体系各层显示对应图谱内容，并以数字形式统计对应层内容数量。

4）支持可使用鼠标滚轮操作或直接按钮操作放大缩小展示图，支持可使用鼠标拖拽旋转，支持一键还原视图至初始展示形态。

5）支持点击某层具体内容后，高亮该点内容，并且可以切换成该层二维视角。

6）支持切换二维体系不同层，包括直接点击课程体系小图标具体层，或点击上一层/下一层按钮进行切换。

7）支持查看问题图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。

8）支持查看能力图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。

9）支持三维课程体系中知识图谱层知识点摆放位置与知识图谱同步。

10.2 课程体系基本参数

1）支持在三维课程体系下直接点击某个知识点后跳转至知识图谱界面。

2）支持在三维课堂体系下直接点击单个问题后，显示该问题支撑能力个数及能力明细。

3）支持以颜色区分问题层级，全面层问题以紫色颗粒显示，概念层问题以橙色颗粒显示，方法层问题以绿色颗粒显示。

4）支持点击任一单点问题时，显示该问题相关三层级问题列表，并且点击对应问题后可在三维图中高亮相关问题及关联内容。

5）支持点击任意能力目标时，显示该能力目标属性及介绍。

6）支持显示单个问题目标与相关问题链路动态显示。

7）支持点击课程名称后，以窗口形式显示本课程详情，包含课程下能力、问题及知识点数量统计。

8）支持窗口课程详情页，显示学生可获得能力数量及介绍，可解决问题及介绍，点击单个问题可跳转至问题图谱层并高亮该问题相关内容。

11. 题库

11.1 新建题目

1）题目题干支持富文本编辑，包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改，支持插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。

2）答案解析支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。

3）支持设置题目标签，题目标签字数上限不少于20字。

4）题目支持至少关联一门课程，关联课程时支持绑定至少一个主题和知识点。

5）支持设置题目难度分级，分级至少包括“简单”、“适中”、“困难”三项。

6）支持设置题目测评类型，测评类型至少包括“阶段测试”、“练习”、“考试”三类，且同一题目最高可以设置至少三个类型。

11.2 题目类型

1）题目类型至少包含单选题、多选题、判断题、填空题、问答题、组合题六类。

2）单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。

3）多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于2个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。

4）判断题支持设置一个标准答案，选项内容包括“对”和“错”两项。

5）填空题支持设置多个标准答案，标准答案数量上限最高不少于12个，下限不多于1个，答案内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于100字，支持删除选项。

6）问答题支持设置一个标准答案，答案内容支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，答案字数上限不少于1000字。

7）组合题支持在题目中设置多个题型的子题目，题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题，子题目数量上限不少于10道，支持调整子题目顺序，支持删除子题目。

11.3 模板导入

1）支持通过word和Excel模板导入的形式新建题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。

11.4 题目基本信息统计

1）支持统计题库中题目总数，支持统计题目对认知目标的覆盖率，覆盖率统计至少精确到0.01%。

11.5 编辑和删除题目

1）支持已有题目的查看、编辑和删除，支持批量编辑和删除。

11.6 题目筛选

1）支持已有题目的筛选，支持按题目、难度、测评类型、是否有解析，知识点、适用课程、适用主题进行筛选，支持多个筛选项同时复合筛选。

11.7 题目搜索

1）支持基于题目ID和题目标题进行搜索。

11.8 题库存储上限

1）对于单门课程，题库存储数量应不少于5000道。

三、知识图谱应用

1. AI课程学生学习平台

1.1 虚拟助教学习指引

1）支持学前对近期学习数据进行分析，提供相关学习指引。

2）支持AI结合OCR识别技术，分析当前画面内文本信息，结合课程知识图谱进行个性化学习推荐，AI自动分析可能遇到困难的学习知识点，进行关键词联想答疑，并支持搜索答疑；点击相关知识点后可自动推送相关知识点学习资料，资料包括知识点属性、简介、不少于3条名师讲解视频、知识点路径、经典教材、例题讲解、公式定理。

3）支持学习后，自动分析掌握度情况，并推送相关课外学习提升助力包，内容包括知识点属性、简介、不少于3条名师讲解视频、知识点路径、经典教材、例题讲解、公式定理。

1.2 掌握度量化分析

1）支持以环状知识结构整体展示不同知识单元下知识点掌握度。

2）支持显示单个知识点掌握度，并以颜色区分，绿色表示掌握较好，橙色表示掌握一般，红色表示掌握较差。

3）支持环状知识结构单个知识点跳转至知识模块学习空间。

4）支持单个知识点模块以柱状形式呈现掌握度情况及数字，并按照布鲁姆认知模型显示该知识点掌握要求明细，支持显示免考知识点标记。

5）支持按照课程地图层级显示知识点明细，并按主题快速定位知识点。

6）支持在知识点学习前，查看知识点相关学习引例及内容介绍。

7）支持AI自动将单个知识点的学习视频时间轴进行结构化标记，视频时间轴上不同的片段与知识图谱进行关联，视频时间轴可自动展示知识点内容的名称，点击该知识点内容名称可实现自动跳转播放。

8）支持通过OCR和算法模型对知识点讲解视频自动进行关键帧抽取，生成知识点的讲解图片精华，自动抽取的关键帧画面需要包含视频对应的时间点位置，点击可实现视频的自动跳转播放。

9）支持显示该知识点与相关知识点关系，并可高亮单个知识点与该知识点关系链路。

10）支持显示该知识点题库数量，并进行自适应练习，答题界面支持显示答题进度、答题情况，提交后可生成知识点练习报告。

11）支持统计答题情况，显示正确及错误题目明细，可显示老师解答详情并由系统自动推送经典例题练习。

1.3 AI课代表知识点学习答疑

1）支持全场景学习环境中通过大模型生成式人工智能问答的形式获取回答，并提供学习路径及相应学习资源推荐。

2）支持输入问题后，通过AI爬取线上资源进行解答，并提供问题相关的学习资源。

1.4 课程总评得分

1）支持根据考核标准，自动计算课程总评得分，得分构成包括知识点练习、阶段测试及课程测试。

1.5 移动端

1）支持一键登录手机端微信小程序学习，可统计当前开课中课程数量及已结束课程数量。

2）支持移动端单个知识点学习，内容包括学习资源、知识点详情介绍。

3）支持移动端学习成果以图片形式生成并分享，图片内容包括知识点介绍、知识点掌握度、学习时长、练习时长、练习次数、二维码。

4）支持移动端题库练习并生成作业报告，报告内容包含答题情况及参考答案和解析。

2. AI课程教师教学平台

2.1 设置教学版本

1）支持设置教学版本，老师可挑选课程内相关知识点，自动组成不同版本的个性化课程，知识点选择范围包含课程中的全部知识点。

2）支持同一门课程生成的多种教学版本，教学版本设置需支持不少于20门。

3）支持设定知识点认知目标，认知维度应用于布鲁姆教育分类学理论，包括记忆、理解、应用、分析、评价、创造，每个知识点均可设置认知目标。

4）支持分班教学，根据已经完成创建的班级，老师可分别设置每个班级内的教学运行规则。

2.2 教学计划

1）支持设定相关教学计划，教学计划内容包括：周次、课时、每周知识点学习计划，当周知识点学习课前任务、课中教学活动、课后测评方式等。

2）支持设置教学课程表，课程教学运行时间后，课程表可根据课程开始时间，自动定位每一周的起止时间，学生可根据老师设置的教学计划进行课程学习。

3）支持设置学习成绩考核规则，老师可设置班级的考核标准，设置内容包括：知识点掌握度、线下成绩、阶段测试和课程测试等的成绩占比权重。

2.3 课堂直播

1）支持老师开展线上直播教学，支持通过邀请的方式，进行语音完成远程授课，参与旁听教学的学生人数上限应不少于2000人。

2）支持学生主动参与课程直播教学，学生可以举手，示意老师加入课堂互动，同时参与直播讨论的名额应不少于5人。

3）支持在直播教学中发起互动讨论，老师可以实时看到当前发言人的麦克风音量，支持远程控制学生的麦克风设备。

******中学生可自行静音或者结束语音互动。

5）支持老师桌面共享，老师可以在直播过程中共享电脑桌面，学生可在直播过程中实时看到老师电脑桌面的相关课件。

6）支持直播过程中应用动态互动板书，功能包含发起课件标注、撤销课件标注、插入文字、标记重点，标记关键字等。

7）支持老师在直播课堂中分享课件，课件类型可以是ppt、mp4等常见文件，学生可以在移动端看到老师的分享。

8）支持学生通过观看教学课件直播，老师分享PPT时，老师端和学生端保持同步翻页，直播延迟不多于5s。

9）支持自动生成直播录制，系统可以自动录制直播教学全过程，课程结束后将生成视频回放，录制时长上限不少于300分钟。

10）支持老师下载直播教学回放，直播教学回放的文件格式为mp4格式。

11）支持实时查看学生直播教学在线情况，支持手动刷新学生的在线状态，实时监控出勤率。

12）支持查看直播教学课堂报告，课堂报告内容包括但不限于：课堂互动情况、直播观看人次和直播时长等。

13）支持老师通过电脑浏览器进行在线直播课堂教学：无需在电脑本地或者浏览器上安装任何插件。直播教学需支持Windows和Mac，浏览器需支持Chrome，Firefox等主流浏览器。

2.4 试题组卷

1）支持多种组卷方式，组卷方式包括但不限于选题出卷、导入试卷、设置规则自动出卷的方式，也可以采用双向细目表自动出卷的方式。

2）支持选题出卷，支持老师在课程题库中，选择试题，并设置每到试题的分数。设置后，使用统一的试卷进行测试。

3）支持导入试卷：采用导入试卷时，支持通过word的形式进行导入，导入后需要设置试题的分值等基本内容，设置后，学生会统一采用此试卷进行阶段测试。

4）支持选题组卷，老师可在课程题库中，选择试题与设置题目分数。考试将采用统一的试卷内容进行阶段测试。

5）支持导入试卷，通过word的形式将试题导入到题库中，支持设置试题的分值、难易度等基本内容，考试将采用导入试卷进行考试。

6）支持通过设置考试规则自动生成试卷，可是这的内容包括考试题型、关联的知识点、试题的数量、试题的分值等，系统根据规则自动生成试卷。

7）支持通过双向细目表自动生成试卷，双向细目表规则包含：考核知识点、难易程度、认知目标、题目的数量、各个知识点分值，自动生成内容不同、难度相同的试卷。

8）支持阶段/期末考试设置，设置内容包括但不限于：试卷的满分值、考试的周期、考试的卷面时间等。

9）支持批量排考期末考试，通过多种方式组建试卷，并可一键对全部学生进行发布。

2.5 试题批阅

1）支持系统根据AI技术自动批阅试卷，支持自动批阅的题目类型包括但不限于：单选题、多选题、判断题等多种类型。

2）支持老师快速筛选待批阅的试卷，进行手动打分，并可获取班级平均成绩以及每个学生的测试成绩。

3）支持学生在线参与无纸化考试，学生在老师规定的时间范围内，在任意地点，通过电脑参与考试。

2.6 教学互动观测

1）支持课堂签到，支持按固定手势图形签到；支持根据签到情况生成出勤率统计，系统可将详细信息导出。

2）支持课堂投票，投票类型包含单选、多选、判断题，投票结果支持实时查看，可查看具体的选项选择比例和选择人。

3）支持随机点名，支持设置随机点名人数，系统根据已经设置的数量，在班级内随机抽取学生。

4）支持课堂抢答，支持设置抢答人数，学生课通过手机参与课堂抢答。

5）支持课堂提问，支持学生发起新提问，老师与学生可对于已有问题，表示同问或者参与回答。

6）支持通过电脑展示课堂教学资源，教学资源包括电子书、视频、ppt、word、excel、音频、网络链接等，资源以云存储方式保存，云存储空间不低于200GB。

7）支持生成课堂互动报告，数据报告包括：上课时间、签到率、课堂互动活动统计、每个学生参与互动的统计，课堂资料统计等。

8）支持下载课堂互动报告，下载的数据包括每个学生整体的课堂学习情况，以及每一次的出勤率、互动情况、具体的互动记录包括投票、随机点名、抢答、课堂提问等。

9）支持在成绩管理中自定义设置课堂表现分，设置分数范围包括：投票、点名、抢答、答疑等互动环节的表现进行打分，互动后根据学生表现立即加分；支持在备课阶段设置投票加分条件，设置正确答案，答对支持设置分数；支持在课堂报告内查看每位学生的课堂表现分；支持将各项表现分统计到平时成绩中，作为总成绩的一部分。

2.7 课程与学生画像

1）支持知识点教学有效性观测，观测范围包括根据教学质量评价模型，知识点认知目标维度包含：记忆、理解、应用、分析、评价、创造。

2）支持对知识点教学掌握度进行分析，定位出知识点是属于常规掌握情况、超常掌握情况，还是待加强掌握情况，提供教学质量诊断与改进。

3）支持对知识点掌握度进行概要分析，分析包括知识点归属主题、知识点名称、知识点平均掌握度、练习人数等。

4）支持生成知识点教学画像，知识点教学画像包括：当前知识点学生学习状态、知识点资料学习次数与时长、知识点练习次数与时长、知识点掌握度学生分布情况、班级内所有学生的知识点学习时长、掌握度、练习次数、与练习时长。

5）支持教学进度观测，观测每一周学生的学习情况，包括知识点学习进度及其掌握度、教学测试练习进度及其成绩分布等。

6）支持对学生风险进行评估，可观测学生过程性学习数据，包括知识点学习时长、知识点练习次数、阶段测试次数及各自的班级排名，预测学生的风险程度。

7）支持教学测试批阅，可对学生的主观题进行批阅，客观题直接查看学生成绩。

8）支持课程总评分数计算，根据已设定好的考核规则，即各模块分别所占权重，自动计算出学生总评分数，并进行排名。

2.8 知识图谱升级AI课程

1）系统支持根据知识图谱一键升级为AI课程，同步内容包含：知识点、知识关系、知识点内容等教学内容。

3. AI课程管理平台

3.1 平台权限管理

******学校、平台角色、课程建设数量、平台加入时间等信息。

2）支持创建平台权限角色，设置角色时支持编辑角色名称、角色权限范围、权限增加/修改/删除等操作，权限范围包括：修改、预览。

3）支持通过多种途径完成添加权限的流程，包括通过手机号码或者邮箱等操作完成搜索；添加确认后自动将信息名单导入到系统中。

******学校与账号邮箱，同时根据实际需要，根据平台已经设置的角色分配给当前账号，帮助实现平台角色的修改，权限数据实时更新。

3.2 课程权限与发布

1）支持设置发布课程的权限，管理者可设置本门课程是否对外公开。针对保密课程内容，若不设置公开时，仅有课程内容老师&学生才能预览到课程内容；而完全公开的课程，本校全体均可预览课程相关的建设概况。

2）支持AI课程协同构建、资************学校成员、平台全部成员等。权限设置成功后，该权限范围内的可对课程建设进行增加、删减、修改等操作。

3）AI课程支持通过邀请******学校、手机号码等。

4）支持管理员协作成员进行修改权限与删除等操作，同时权限支持编辑与预览两种方式。

5）支持生成协作链接给到管理员，管理员通过点击链接可以获取编辑或预览权限。

6）支持管理员对AI课程进行内容编辑、修改、删除、教学运行等操作。

7）支持管理员应用AI课程完成课程建设与教学，并且根据自身需要一键开启线上或线下AI课堂。

四、具备15个AI场景能力应用，支撑课程教学全场景:AI知识萃取、AI生成场景问题、AI构建能力图谱、AI资源发现、AI模型训练、Al课堂助手、 AI课堂时光机、AI生成知识点教案、课件PPT生成、AI生成课程思政案例、AI知识点自动出题、AI生成试卷、AI问答助手、AI写作助手AI阅读助手、AI批阅、AI科研趋势分析。

1.采购人可对参与询价供应商强制提出产品所有功能及技术参数的演示要求（包括但不仅限于以下内容）

1）支持以快照形式，自定义生成四维课程体系静态展示形式，其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱，支持至少不少于6项能力、50个问题、100个知识点的同时展示；

2）支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述，或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于20字，结果以文字形式呈现；

3）除本地上传的资源外，平台应提供至少10000门慕课资源，20000本教材资源，以及从互联网上收集的网页资源，网页资源渠道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网，且基于上述资源，提供搜索和推荐服务；

4）支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片******学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频资源可设置“不再推荐”；

5）支持对知识点进行学术资料的推荐，包括论文库资料，其中论文库资料可通过AI技术对各类学术资料进行内容描述，同时支持分析问题的学术方向研究分析，包含各位研究方向的研究趋势、相关研究方向、发表趋势分析、知识主题分析等内容，支持系统筛选搜索结果内容，搜索结果内容包含学术资料、视频资料、AI大模型智能问答等内容。支持通过AI对相关主题进行学术资料推荐；

6）支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中，PPT插件需支持WPS与OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源；

7）支持通过系统自动生成知识图谱的知识口令，协助老师补充新形态教材资源建设内容；