中标信息
中标供应商: | ******有限公司 |
选择理由: | 总价最低,推荐成交 |
质疑投诉说明: | ******大学采购中心。 |
项目名称 | 非结构化数据清洗及治理服务 | 项目编号 | CQCET-Z-******-225 | ||
项目编号 | CQCET-Z-******-225 | ||||
公告时间 | 2024/11/28 14:14 | 报价截止时间 | 2024/12/01 14:14 | ||
报价截止时间 | 2024/12/01 14:14 | ||||
踏勘联系人 | 踏勘联系电话 | ||||
踏勘联系电话 | |||||
踏勘联系时间 | |||||
踏勘地点 | |||||
采购单位 | ******大学 | 送货/施工/服务地址 | ******大学 | ||
送货/施工/服务地址 | ******大学 | ||||
联系人 | 登录后在报价页面查看 | 联系手机 | 登录后在报价页面查看 | ||
联系手机 | 登录后在报价页面查看 | ||||
是否本地化服务 | 是 | 是否需要踏勘 | 否 | ||
是否需要踏勘 | 否 | ||||
采购预算 | ¥44,000.00 | 成交金额 | ¥43,000.00 | ||
成交金额 | ¥43,000.00 |
采购清单 1
采购内容 | 品牌及型号 | 预算单价(元) | 采购数量 | 分项报价 | |
非结构化数据清洗及治理服务 | 不限定品牌型号 | 44000 | 1 | ¥43,000.00 | |
售后服务 | 一年售后服务 | ||||
技术参数要求 | 1、分析我校非结构化数据源及数据特点(如确定非结构化数据类型:办公文档、文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息),完成我校非结构化数据的梳理。 2、利用自然语言处理、图像识别等技术去除无关信息,纠正错误数据,完成科研及信息网络两个版块的非结构化数据清洗工作。 3、利用ETL工具、自然语言处理(NLP)和图像识别等技术,通过特征提取、数据转换等手段,对非结构化数据进行抽取、清洗和转换,将科研及信息网络两个版块的非结构化数据转化为结构化数据,便于后续的数据分析和挖掘工作。 4、对“重电云盘”里面目前非结构化数据进行归类整理,对所有图片及文档(除视频外)转化为结构化数据。 5、通过数据清洗及治理后,能达到快速搜图、以图搜图、关键字搜图及文档等功能(提供演示截图并上传) |